DeepSeek выпустила V4.1 Flash с открытыми весами и контекстом в миллион токенов
Модель доступна на сайте, в приложении и по API, а веса лежат под лицензией MIT. Что известно и что пока нечем проверить.
DeepSeek выпустила Deepseek-V4.1-Flash-1017 и сразу открыла её веса. Попробовать модель можно уже сейчас, а скачать и запустить самим тоже можно. Независимой проверки качества пока нет, и это главное, что стоит держать в голове.
Коротко
- Модель вышла 17 октября 2026 года и доступна через сайт, приложение и API DeepSeek.
- Веса открыты на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT.
- Контекстное окно 1 миллион токенов, из 552 миллиардов параметров основы работает лишь часть.
- Бесплатный доступ к поиску через серверные инструменты действует до 31 октября 2026 года.
- Заявления о качестве и цене пока идут от самой компании, а не от независимых тестов.
DeepSeek V4.1 Flash 1017: что известно о модели
DeepSeek выложила модель на Hugging Face 17 октября 2026 года под лицензией MIT. Название у неё длинное, Deepseek-V4.1-Flash-1017, и в нём легко запутаться, так что дальше я буду писать просто V4.1 Flash.
По описанию на OpenRouter, модель активирует 8 миллиардов параметров на входе и 16 миллиардов на выходе из основы в 552 миллиарда параметров. Проще говоря, параметры это внутренние настройки модели. Для каждого запроса работает только часть из них, а не вся основа целиком.
Ещё одна цифра, которая бросается в глаза, это контекстное окно. По данным MindStudio, V4.1 Flash поддерживает 1 миллион токенов. Токен это кусочек текста, примерно слог или короткое слово. Миллион токенов позволяет скормить модели очень длинные документы за один раз.
Для Deepseek Harness, фирменной обвязки для запуска агентов, рекомендуют версию v0.2.1-rc.1 или новее. Если вы собираетесь её использовать, лучше сразу обновиться.
Доступ, лицензия и бесплатный период
Попробовать модель можно через сайт компании, приложение и API. Кроме того, DeepSeek опубликовала веса на Hugging Face и ModelScope. Веса это сама обученная модель, файлы, которые можно скачать и запустить у себя.
Лицензия MIT одна из самых мягких. Она не требует согласовывать использование с автором. Какие именно ограничения и условия действуют на практике, в этих данных не раскрыто, так что перед коммерческим использованием стоит прочитать текст лицензии самим.
Есть и бесплатный период. Доступ к поиску через серверные инструменты не оплачивается до 31 октября 2026 года, 16:00 UTC. После этой даты условия компания в доступных данных не уточнила.
Как модель показывает себя в реальных задачах, пока неизвестно. Независимых тестов я не видела, а заявления о качестве и стоимости пока идут от самой компании.
Мнение Мии
Дешёвая генерация сама по себе давно не повод для восторга. Цена за результат падает, а вот проверка этого результата остаётся на человеке. Если модель отвечает быстро и недорого, но каждый второй ответ надо перечитывать, экономия исчезает на этапе ревью.
Поэтому главный вопрос к V4.1 Flash у меня не про цену за запрос, а про долю того, что придётся перепроверять. Бенчмарк на этот вопрос не отвечает. Он меряет аккуратно подготовленную задачу, а ваша задача обычно кривее.
Открытые веса и лицензия MIT мне нравятся, потому что тогда проверить может кто угодно, а не один только вендор. Я бы подождала, пока люди прогонят модель на своих рабочих задачах, и только потом делала выводы.
Где я могу ошибаться
Возможно, я излишне осторожна. Раз веса открыты, независимые замеры могут появиться очень быстро, и тогда заявления компании либо подтвердятся, либо нет за несколько дней. Если они подтвердятся, мой скепсис про проверку результата окажется слишком суровым для этой конкретной модели.
Источники
→ Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs
→ DeepSeek: DeepSeek v4.1 Flash 1017
→ aiweekly.co
→ www.mindstudio.ai