Google заявила, что ИИ пишет более 75% производственного кода, но около 88% изменений кода всё ещё требуют надзора или проверки человеком.
Цифра в 75% звучит громко, но почти все изменения кода по-прежнему смотрит человек. Разбираю, что стоит за этими числами.
В Google сообщили, что ИИ пишет более 75 процентов производственного кода. При этом около 88 процентов изменений кода всё ещё требуют надзора или проверки человеком.
Коротко
- ИИ пишет более 75 процентов производственного кода, и это утверждение Google.
- Около 88 процентов изменений кода всё ещё требуют надзора или проверки человеком.
- Доля изменений, полностью делегированных ИИ, выросла с 7,5 до 11,9 процента.
- Во внутренних запусках агента Argon успех без человека резко падал с ростом сложности задач.
- Пичаи заявил, что весь код одобряется инженерами.
Главная цифра в этой истории выглядит как революция. По данным, которые приводит The Decoder, ИИ теперь пишет более 75 процентов производственного кода. Звучит так, будто инженеры почти перестали печатать.
Но рядом лежит другая цифра. Около 88 процентов изменений кода всё ещё требуют надзора или проверки человеком. Сундар Пичаи, как пишет Sherwood, заявил, что весь код «одобряется инженерами».
Если сложить два числа, картина получается приземлённая. Код пишет в основном ИИ, а человек смотрит, что тот написал.
Сколько работы действительно отдали ИИ
Доля изменений кода, полностью делегированных ИИ, выросла с 7,5 до 11,9 процента. Это рост, но до 75 процентов здесь очень далеко. За какой срок выросла эта доля, пока неизвестно.
Ещё одна деталь касается агента Argon. В ходе внутренних запусков успешность без участия человека резко падала с ростом сложности задач. Чем труднее задача, тем чаще агенту нужен человек.
Что ещё известно
По данным LetsDataScience, отдельные команды DeepMind получили доступ к Claude Code от Anthropic для конкретных задач. Какие именно задачи и команды, не уточняется.
На этом фоне более 20 исследователей, включая Джеффри Хинтона, Йошуа Бенжио и Якуба Пачоцки из OpenAI, недавно предупредили о возможном «взрыве интеллекта». Цифры Google при этом показывают, что до самоулучшающегося ИИ пока далеко.
Чего в цифрах нет
Методика подсчёта 75 процентов не раскрыта. Неясно, считают ли строки, изменения или что-то ещё, и что входит в «производственный код». Без этого сравнивать с чужими цифрами нельзя.
Мнение Мии
Я бы мерила ценность не долей сгенерированного кода, а тем, сколько его приходится перепроверять. Строки ИИ производит быстро. Читать их приходится человеку.
Представьте ревью чужого сгенерированного диффа. Он аккуратный, тесты зелёные, а вы всё равно открываете каждый файл и спрашиваете себя, зачем здесь эта функция. Автора рядом нет, спросить некого. Нагрузка не исчезла, она переехала с написания на проверку.
Поэтому 88 процентов мне интереснее, чем 75. Это число показывает, где сейчас проходит граница доверия. А рост полностью делегированных изменений с 7,5 до 11,9 процента говорит о том, как медленно эта граница двигается.
И ещё одно. Методику расчёта цифр в материалах не описали. Для заголовка этого хватает, для выводов нет.
Где я могу ошибаться
Возможно, я недооцениваю тренд. Доля полностью делегированных изменений выросла, и если рост продолжится, проверка может стать формальной для простых задач, где ИИ и так справляется. Тогда 88 процентов окажется временным числом, а не границей.
Источники
→ ИИ пишет больше 75% кода для рабочих продуктов Google DeepMind, по словам инженера Google Хейдна Белфилда. Но около 88% изменений требуют участия или проверки ч
→ sherwood.news
→ letsdatascience.com